اغلب اوقات ، موفقیت با موفقیت برابر نیست. ما کار را انجام دادیم اما ارتقاء پیدا نکردیم. ما سخت بازی کردیم اما به رسمیت شناخته نشدیم. ما این ایده را داشتیم اما اعتبار آن را نگرفتیم. ما همیشه به ما گفته شده است که استعداد و یک اخلاق کاری قوی کلید پیشروی است ، اما در دنیای امروز این تلاشها به ندرت به نتایج ملموس تبدیل می شوند. با شناخت این قطع ارتباط ، Laszlo Barabasi ، یکی از متخصصان برجسته جهان در زمینه علم شبکه ها ، کشف می کند که واقعاً موفقیت چیست: یک پدیده جمعی مبتنی بر افکار و ستایش اطرافیان. در فرمول ، باراباسی مهمترین اهمیت احترام و قدردانی جامعه را هنگام اتصال عملکرد به شناخت برجسته می کند-پیوند گریزان بین عملکرد و موفقیت. باراباسی با استفاده از قدرت داده های بزرگ و مطالعات موردی تاریخی ، قوانین ناگفته را در پشت چه کسی پیش می رود و چرا ، آشکار می کند و دوازده قانون حاکم بر این پدیده را تشریح می کند و چگونه می توانیم از آنها به نفع خودمان استفاده کنیم. این کتاب دنباله دار با رونمایی از اصول علمی که باعث موفقیت می شود ، درک جدیدی از پایه و اساس چگونگی برتری مردم در جامعه امروز ارائه می دهد.

انگلستان انگلستان UK UK کره ای اسپانیایی چینی روسی تایلندی

علم شبکه

آلبرت-لیشل بارابسی

شبکه ها در همه جا ، از اینترنت ، به شبکه های اجتماعی و شبکه های ژنتیکی که وجود بیولوژیکی ما را تعیین می کنند ، هستند. این کتاب درسی پیشگام ، که در کل به رنگ کامل نشان داده شده است ، طیف گسترده ای از مباحث را از فیزیک گرفته تا علوم کامپیوتر ، مهندسی ، اقتصاد و علوم اجتماعی ، علم شبکه را با مخاطبان بین رشته ای معرفی می کند. از منشأ شش درجه جدایی گرفته تا توضیح اینکه چرا شبکه ها نسبت به خرابی های تصادفی قوی هستند ، نویسنده بررسی می کند که ویروس هایی مانند ابولا و H1N1 چگونه گسترش می یابند ، و چرا این است که دوستان ما دوست بیشتری نسبت به ما دارند. با استفاده از نمونه های متعدد در دنیای واقعی ، این متن با طراحی نوآورانه شامل مشخص کردن واضح بین مطالب سطح کارشناسی و کارشناسی ارشد است. فرمول های ریاضی و مشتقات در بخش های مباحث پیشرفته گنجانده شده است و امکان استفاده در طیف وسیعی از سطوح را فراهم می کند. منابع گسترده آنلاین ، از جمله فیلم ها و نرم افزار برای تجزیه و تحلیل شبکه ، این یک همراه چند جانبه را برای هر کسی که علاقه به علم شبکه داشته باشد ، تبدیل می کند.

مجارستانی شبکه علوم _ جلد-نهایی-ژوئن16_2016-ایتالیایی(1) شبکه-کتاب-علمی- جلد-فارسی(1) -جلد-نهایی-ژوئن16_2016-9781107076266ppc-portoguese(1) _Cover-Final-Science2016-June16R_به زبان ژاپنی

پزشکی شبکه ای: سیستم های پیچیده در بیماری های انسانی و درمان

ویرایش شده توسط جوزف لوسکالزو، آلبرت لازلو باراباسی و ادوین کی. سیلورمن

کلان داده ها، ژنومیک و رویکردهای کمی برای تجزیه و تحلیل مبتنی بر شبکه در حال ترکیب برای پیشبرد مرزهای پزشکی هستند که قبلاً هرگز نبوده است. شبکه پزشکی این حوزه تحقیقات پزشکی را معرفی می کند که به سرعت در حال تحول است، که نوید انقلابی در تشخیص و درمان بیماری های انسانی را می دهد. با مشارکت متخصصان برجسته که ضرورت رویکرد مبتنی بر تیم در پزشکی شبکه را برجسته می کنند، این جلد قطعی ترکیبی پیشرفته از پیشرفت انجام شده و چالش های باقی مانده را در اختیار خوانندگان قرار می دهد. محققان پزشکی مدت هاست که به دنبال شناسایی نقص های مولکولی منفرد هستند که باعث بیماری ها می شوند، با هدف توسعه درمان های گلوله نقره ای برای درمان آن ها. اما این پارادایم پیچیدگی ذاتی بیماری های انسانی را نادیده می گیرد و اغلب منجر به درمان هایی شده است که ناکافی بوده یا مملو از عوارض جانبی نامطلوب هستند. به جای تلاش برای وادار کردن پاتوژنز بیماری به یک مدل تقلیل گرا، پزشکی شبکه ای از پیچیدگی تأثیرات متعدد بر بیماری ها استفاده می کند و به انواع مختلفی از شبکه ها متکی است: از سطح سلولی-مولکولی برهمکنش های پروتئین-پروتئین تا مطالعات همبستگی بیان ژن در بیولوژیک. نمونه ها. نویسندگان یک رویکرد سیستماتیک برای درک بیماری های پیچیده ارائه می کنند و در عین حال ویژگی های منحصربه فرد پزشکی شبکه، از جمله کاربرد فناوری های ژنومیک مدرن، آمار زیستی و بیوانفورماتیک، و تجزیه و تحلیل سیستم های دینامیکی شبکه های مولکولی پیچیده را در یک زمینه یکپارچه توضیح می دهند. با توسعه تکنیک ها و فناوری هایی که تنوع ژنتیکی، متابولیسم سلولی و عملکرد پروتئین را ارزیابی می کنند، پزشکی شبکه چشم اندازهای جدیدی را برای کشف علل و شناسایی درمان های بیماری باز می کند.

می ترکد

آلبرت-لیشل بارابسی

پشت سر هم: در مورد است. الگوی پنهان پشت هر کاری که انجام می دهیم. یک نظریه جدید انقلابی که نشان می دهد چگونه می توانیم رفتار انسان را پیش بینی کنیم. آیا می توانیم از نظر علمی آینده خود را پیش بینی کنیم؟دانشمندان و دانشمندان شبه صدها و شاید هزاران سال این رمز و راز را دنبال می کنند. اما اکنون ، تحقیقات جدید حیرت انگیز الگوهای مربوط به رفتار انسان را که قبلاً تصور می شد کاملاً تصادفی است ، آشکار می کند. الگوهای دقیق ، منظم و قابل پیش بینی. آلبرت-لیشل بارابیسی ، در حال حاضر محقق برتر جهان در زمینه علم شبکه ها ، کار خود را در مورد این رمز و راز عمیق در پشت سر هم توصیف می کند ، یک تحقیق به طرز حیرت انگیزی در مورد طبیعت انسانی با توجه به داده های بزرگ. رویکرد وی به واقعیت دیجیتالی جهان ما ، از تلفن های همراه گرفته تا اینترنت و ایمیل متکی است ، زیرا جامعه را به یک آزمایشگاه تحقیقاتی عظیم تبدیل کرده است. تمام آن مسیرهای الکترونیکی متون ، پیام های صوتی و جستجوهای اینترنتی به مجموعه داده های گسترده ای که قبلاً در دسترس نیست ، می افزایند که حرکات ، تصمیمات ما ، زندگی ما را ردیابی می کند. تجزیه و تحلیل این مسیرها بینش عمیقی در مورد ریتم نحوه انجام همه کارها ارائه می دهد. یافته های او؟ما کار می کنیم و می جنگیم و با شکوفایی کوتاه فعالیت و بازی و بازی در کنار هیچ چیز. این الگوی تصادفی نیست ، "پشت سر هم" است. تصادفی زندگی ما را به روشی که دانشمندان تاکنون فرض کرده اند بر عهده نمی گیرد. بارابیسی با نشان دادن این علم انقلابی ، داستان یک قشر قرون وسطایی خونین را که در میهن خود راه اندازی شد ، به طور هنری بافته می شود ، ترانسیلوانیا با داستان مدرن یک هنرمند معاصر که توسط FBI از طریق نظارت پس از 9/11 ما شکار شده استجامعه. طیف گسترده ای از نمونه های شگفت آور Barabási از مناطق به ظاهر نامربوط شامل چگونگی حرکت قبض های دلار در ایالات متحده ، الگویی که همه در نوشتن ایمیل ، گسترش اپیدمی و حتی الگوهای پرواز Albatross دنبال می شوند. Burrsts نشان می دهد که این تحقیقات جدید شگفت انگیز به ما نشان می دهد که از کجا خودانگیختگی فردی به پایان می رسد و پیش بینی در رفتار انسان آغاز می شود. روشی که شما در مورد پتانسیل خود برای انجام کاری واقعاً خارق العاده فکر می کنید هرگز یکسان نخواهد بود.