هدف داشبورد: مزایا و معایب

داشبورد نمایانگر بصری از مهمترین اطلاعات مورد نیاز برای دستیابی به یک هدف است. داشبورد بخشی جدایی ناپذیر از راه حل های تحلیلی را تشکیل می دهد. از آنجا که تقاضا برای تجزیه و تحلیل داده ها همچنان در حال رشد است ، داشبورد به خوبی موقعیتی دارد تا به یکی از مهمترین ابزارهای موجود در هر ابزار تجاری تبدیل شود. این می تواند یک مرور کلی از آنچه در تجارت شما اتفاق می افتد ارائه دهد و به شما در تصمیم گیری بهتر کمک کند. در حالی که استفاده از داشبورد مزایای بسیاری وجود دارد ، اما برخی از مضرات وجود دارد که باید از آنها آگاه باشید. در این پست وبلاگ ، ما در مورد هدف داشبورد و مزایا و معایب آن بحث خواهیم کرد. به عنوان یک مدیر محصول/تحلیلگر تجارت و معمار علوم داده ، باید درک خوبی از زمان استفاده از داشبورد داشته باشید.

فهرست مطالب

داشبورد چیست و هدف آن چیست؟

داشبورد یک نمایش بصری از داده ها و اطلاعات است که به طور معمول برای ارائه نمای کلی از عملکرد یک شرکت یا سازمان استفاده می شود. به عبارت ساده ، می توان گفت داشبورد ابزارهای دیجیتالی است که به کاربران کمک می کند تا داده ها را ببینند و درک کنند. هدف از داشبورد کمک به کاربران است که با ارائه نمای سطح بالا از معیارهای کلیدی از جمله معیارهای ارزش و شاخص های عملکرد کلیدی (KPI) ، وضعیت فعلی امور را به سرعت درک می کنند. داشبورد اغلب در رابطه با ابزارهای تحلیلی مورد استفاده قرار می گیرد تا به کاربران کمک کند تا در داده های اساسی در جهت شناسایی روندها ، عملکرد معیار و تصمیم گیری آگاهانه به کار خود ادامه دهند. داشبورد را می توان برای نمایش داده ها و اطلاعات خاص که بیشتر مربوط به کاربر است ، سفارشی سازی شود و آنها را به ابزاری ارزشمند برای هوش تجاری تبدیل کند. داشبورد ممکن است مانند موارد زیر به نظر برسد:

داشبورد به طور معمول از یک سری نمودارها ، نمودارها و سایر تجسم داده ها تشکیل شده است که با یک نگاه به راحتی قابل تفسیر هستند. در حالی که داشبورد در طراحی و عملکرد متفاوت است ، هدف نهایی آنها ارائه روشی سریع و آسان برای درک مجموعه داده های پیچیده است.

چه موقع از داشبورد استفاده کنیم؟

داشبورد می تواند برای آزمایش فرضیه ها ، پیگیری پیشرفت به سمت اهداف و نشانه های هشدار دهنده زود هنگام موضوعات استفاده شود. آنها همچنین می توانند برای نظارت بر شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) در زمان واقعی ، شناسایی زمینه های بهبود و تصمیم گیری هایی که به شما در دستیابی به نتایج دلخواه خود کمک می کند ، استفاده شود.

• مشکلات تجاری را به خوبی درک کنید. شما می توانید درک خوبی از مشکلات کسب و کار با تقسیم کردن آن به مشکلات فرعی به دست آورید. اطمینان حاصل کنید که با کاربران واقعی صحبت می کنید که می توانند جزئیات بیشتری در مورد مشکل/فرصت به شما بگویند.
• فرمول بندی فرضیه ها به عنوان بخشی از رویکردهای حل تحلیلی
• با بررسی داده ها فرضیه ها را تأیید کنید
• KPI های مرتبط با فرضیه ها را طراحی کنید
• طراحی و ایجاد داشبورد برای ردیابی آن KPIها

مزایای استفاده از داشبورد چیست؟

• کمک تصمیم گیری: داشبوردها را می توان برای ردیابی پیشرفت، نظارت و تشخیص روندها در طول زمان، ارائه بینش ارزشمند در مورد رفتار مشتری و تغییرات بازار و تصمیم گیری بهتر استفاده کرد.
• شناسایی فرصت های کسب وکار: با گردآوری داده های کلیدی و معیارها، آنها راهی سریع و آسان برای پیگیری پیشرفت و شناسایی زمینه های فرصت ها ارائه می کنند.
• اشتراک گذاری آسان: داشبوردها اشتراک گذاری اطلاعات را با دیگران آسان می کنند، خواه از طریق ایمیل، رسانه های اجتماعی یا تعبیه داشبورد در یک وب سایت. از اسکرین شات های داشبورد می توان به راحتی در ارائه های پاورپوینت استفاده کرد.
• استفاده تجاری و شخصی: داشبوردها را می توان برای استفاده تجاری و شخصی استفاده کرد.

معایب استفاده از داشبورد چیست؟

• داشبوردها می توانند طاقت فرسا باشند، به خصوص اگر سعی کنند اطلاعات زیادی را جمع آوری کنند. برای کاربران دشوار است که بدانند به کجا نگاه کنند و چه چیزی مهمتر است.
• داشبوردها اغلب ثابت هستند، به این معنی که با تغییر داده ها در زمان واقعی به روز نمی شوند. این می تواند آن ها را برای ردیابی روندهای پرشتاب کمتر مفید کند.
• سفارشی کردن داشبوردها ممکن است دشوار باشد، به این معنی که کاربران ممکن است نتوانند آنها را مطابق با نیازهای خاص خود تنظیم کنند. به این دلایل، داشبوردها باید با دقت و تنها زمانی استفاده شوند که بهترین راه را برای تجسم داده های مورد نظر ارائه دهند.
• اگر به درستی از داشبوردها استفاده نشود، می توانند گمراه کننده باشند. انتخاب داده هایی که از آرگومان خاصی پشتیبانی می کنند، در حالی که داده هایی را نادیده می گیرند، آسان است. به این سوگیری تایید نیز می گویند. در نتیجه، داشبوردها باید با دقت و تنها به عنوان بخشی از یک رویکرد تحلیلی گسترده تر مورد استفاده قرار گیرند.

فن آوری برای ایجاد داشبورد

داشبورد ابزاری اساسی برای هر مشاغل است و روشی واضح و مختصر برای نظارت بر شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) ارائه می دهد. تعدادی از فناوری ها و ابزارهای مختلف برای ایجاد داشبورد وجود دارد ، از صفحه گسترده Excel ساده گرفته تا نرم افزار پیچیده تجسم داده ها. راه حل مناسب برای کسب و کار شما به عوامل مختلفی از جمله میزان و پیچیدگی داده ها ، نیاز به به روزرسانی در زمان واقعی و بودجه بستگی دارد. با این حال ، چند ملاحظات اساسی وجود دارد که همه مشاغل باید هنگام انتخاب راه حل داشبورد در نظر داشته باشند.

• مهم است که اطمینان حاصل شود که راه حل می تواند به کلیه منابع داده مربوطه متصل شود.
• انتخاب راه حلی که گزینه های انعطاف پذیری و سفارشی سازی را ارائه می دهد ، ضروری است تا داشبورد متناسب با نیازهای خاص تجارت باشد.
• ارزش دارد که یک راه حل مبتنی بر ابر را در نظر بگیرید ، زیرا این امر مقیاس پذیری بیشتری را ارائه می دهد و امکان دسترسی از هرجای دیگر را فراهم می کند.

• Tableau: Tableau ابزاری قدرتمند است که گزینه های انعطاف پذیری و سفارشی سازی زیادی را ارائه می دهد. با این حال ، می تواند گران باشد و به سطح خاصی از تخصص فنی نیاز دارد.
• Google Data Studio: Google Data Studio ابزاری رایگان است که استفاده از آن آسان است و نیازی به تخصص فنی ندارد. با این حال ، از نظر گزینه های سفارشی سازی می تواند محدود باشد.
• Microsoft Power BI: Microsoft Power BI ابزاری است که تعادل خوبی بین قیمت و ویژگی ها ارائه می دهد. استفاده از آن نسبتاً آسان است و انتخاب خوبی از گزینه های سفارشی سازی را ارائه می دهد.
• Klipfolio: Klipfolio ابزاری است که به طور خاص برای ایجاد داشبورد طراحی شده است. این طیف وسیعی از ویژگی ها را ارائه می دهد و استفاده از آن نسبتاً آسان است. با این حال ، می تواند گران باشد.
• گچوبوارد
• داده
• qliksense

نتیجه

داشبورد ابزاری محبوب برای تجسم داده ها است زیرا آنها مزایای بسیاری را ارائه می دهند. آنها می توانند برای نظارت بر شاخص های کلیدی عملکرد استفاده شوند و روشی واضح و مختصر برای تجسم داده ها ارائه می دهند. علاوه بر این ، آنها می توانند متناسب با نیازهای خاص مشاغل سفارشی شوند و از نظر اتصال به منابع مختلف داده انعطاف پذیری ارائه می دهند. با این حال ، داشبورد همچنین دارای معایبی است. آنها می توانند برای کاربران بسیار زیاد باشند و سفارشی سازی آنها دشوار است. علاوه بر این ، داشبورد در صورت عدم استفاده صحیح می تواند گمراه کننده باشد. به همین دلایل ، مهم است که قبل از انتخاب راه حل ، هدف داشبورد را با دقت در نظر بگیرید.

بیا دنبالم

من اخیراً در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها از جمله علم داده و یادگیری ماشین / یادگیری عمیق کار کرده ام. من همچنین به فن آوری های مختلف از جمله زبانهای برنامه نویسی مانند Java/Jee ، JavaScript ، Python ، R ، Julia و غیره علاقه مند هستم و فناوری هایی مانند blockchain ، محاسبات موبایل ، فناوری های بومی ، امنیت کاربرد ، سیستم عامل های محاسباتی ابری ، داده های بزرگ ، داده های بزرگ ، داده های بزرگبرای آخرین به روزرسانی ها و وبلاگ ها ، ما را در توییتر دنبال کنید. من دوست دارم در LinkedIn با شما ارتباط برقرار کنم.