تجزیه و تحلیل داده ها در بازاریابی برای شناسایی الگوی در داده های PPC

مسیر موفقیت و رشد کسب و کار شما همیشه وجود دارد ، اما همیشه همیشه مبهم است.

این توسط داده های شما پنهان است.

تجزیه و تحلیل داده ها و تحقیقات بازار می تواند هر آنچه را که باید در مورد تجارت ، مشتریان ، رقبا ، استراتژی ها و موارد دیگر بدانید به شما آموزش دهد.

با تشخیص الگوهای در داده های خود ، همبستگی ها و روابط هیجان انگیز بین معیارها و ابعاد خود را کشف می کنید.

این بینش ها مزایای بسیاری را که در این مقاله پوشش خواهیم داد ، به همراه دارد. شما همچنین می آموزید که چگونه می توانید بر چالش های تجزیه و تحلیل داده ها در تحقیقات بازاریابی غلبه کنید.

از این گذشته ، داده ها فوق العاده پیچیده هستند و موانع بسیاری را ایجاد می کنند. اگر می خواهید تحقیقات موفق بازار را انجام دهید ، برای حرکت در این موانع به نقشه راه نیاز دارید.

درک الگوهای در طول تجزیه و تحلیل داده ها در بازاریابی

تجزیه و تحلیل داده ها مدتها قبل از رایانه ها ، صفحات گسترده ، بانکهای اطلاعاتی و غیره وجود داشته است. حتی بازرگانان باستان تجزیه و تحلیل داده های اساسی را در سر خود انجام دادند.

به عنوان مثال ، یک رستوران که سفارش مورد علاقه شما را به خاطر می آورد یا اینکه شما یک روز سه شنبه هستید ، یک مورد از تجزیه و تحلیل داده ها است.

الگوهای در شکل ها و اندازه های مختلف وجود دارد. آنها در چند دسته قرار می گیرند.

روند

یک روند زمانی رخ می دهد که افزایش یا کاهش پایدار در داده های شما وجود داشته باشد. هر نقطه داده کمی بیشتر یا کمتر از آخرین است. هنگامی که داده ها را در یک نمودار خط ترسیم می کنید ، افزایش/کاهش مداوم نشان می دهد که خط از بالا یا پایین صعود می کند.

در اینجا یک مثال آورده شده است:

در این حالت ، خط روند در حال صعود است. با این حال ، این لزوماً به معنای الگوی مثبت نیست. اگر داده های نشان داده شده هزینه هدر رفته شما است ، مطمئناً نمی خواهید این افزایش یابد.

همین مورد با خطوط روند نزولی معتبر است.

اگر این نمودار هزینه شما را برای هر خرید نشان دهد ، این یک چیز خوب است که به سمت پایین می رود.

به همین دلیل زمینه برای اندازه گیری موفقیت یک تبلیغات تبلیغاتی بسیار حیاتی است!

تغییر مکان

هنگامی که تغییر در داده های شما وجود دارد ، چندین نقطه داده در بالا یا پایین تر از آنچه طبیعی است ظاهر می شوند. این با یک روند متفاوت است زیرا صعود پایدار نیست ، اما یک تغییر ناگهانی که برای چندین نقطه داده ادامه دارد.

در اینجا یک مثال آورده شده است:

متوجه خواهید شد که از آخرین نقطه داده آبی به اولین رنگ قرمز ، پرش قابل توجهی وجود دارد ، که نشانگر شروع تغییر است.

دمای روزانه نمونه خوبی برای نشان دادن تفاوت بین یک روند و تغییر است. اگر درجه حرارت به طور پیوسته صعود کند (50 درجه ، 52 درجه ، 55 درجه ، 59 درجه و غیره) ، نمونه ای از روند است.

اگر دمای روزانه در دهه پنجاه شروع شود ، اما یک موج گرما وجود داشت که باعث افزایش دمای هوا و ماندن در دهه هفتاد می شود ، این یک مورد تغییر است.

دور

بعضی اوقات ، داده هایی در داده ها وجود دارد که توسط نقاط داده مشابه دنبال نمی شود ، همانطور که در یک تغییر وجود دارد. هنگامی که یک نقطه انفرادی بسیار زیر یا بالاتر از حد معمول قرار می گیرد ، یک چیز مهم است.

به عبارت دیگر ، Outliers اتفاقات یک طرفه است. به همان سرعتی که ظاهر می شوند ، آنها تمام شده اند.

در اینجا نمونه ای از آنچه یک دور از نظر ظاهری به نظر می رسد وجود دارد:

می بینید که این سنبله در داده ها انحراف قابل توجهی از آنچه طبیعی است است. این یک علت شایع در خارج از کشور است.

ناهنجاری های موجود در داده ها نیز ممکن است ظاهر شود زیرا الگوهای تعریف شده مخالف با آنچه انتظار می رود عمل می کنند. این به عنوان یک همبستگی معکوس شناخته می شود.

این معمولاً در کمپین های PPC اتفاق می افتد. به عنوان مثال ، اگر کلیک های شما افزایش یابد ، انتظار این است که تبدیل شما نیز شروع به صعود کند. اگر برعکس اتفاق بیفتد (کلیک افزایش می یابد ، اما تبدیل ها کاهش می یابد) ، نوعی ناهنجاری است.

روند تجزیه و تحلیل داده ها و تحقیقات بازار

چگونه این الگوهای را در داده های خود تشخیص می دهید؟فرایند تجزیه و تحلیل داده ها و تحقیقات بازار می تواند یک مشکل دشوار باشد. این یک فعالیت چند مرحله ای مملو از موانع و موانع بالقوه است که تحقیقات شما را کنار می گذارد یا نتایج بی پروا را به همراه خواهد داشت.

با درک فرایند ، شما بهتر است که این موانع بالقوه را تشخیص داده و بدون وقفه در تجزیه و تحلیل داده های خود یا تحقیقات بازار ، بر آنها غلبه کنید.

سوالات درست را بپرسید

با یک سوال شروع می شود. شما تجزیه و تحلیل داده ها را برای پاسخ به یک سوال خاص انجام می دهید. به عنوان مثال ، ممکن است بپرسید ، "پرسود ترین کلمات کلیدی PPC من چیست؟"

این سوال کل فرایند تجزیه و تحلیل داده های شما را راهنمایی می کند ، از جمله داده هایی که شما جمع آوری و تجزیه و تحلیل می کنید.

به یاد داشته باشید ، زمان شما بسیار مهم است و تحقیقات بازار و تجزیه و تحلیل داده ها وقت گیر است.

اگر وقت زیادی را صرف پرسیدن سؤالات اشتباه می کنید ، از تجزیه و تحلیل داده های خود نتایج عملی دریافت نخواهید کرد.

بنابراین ، چه چیزی یک سوال اشتباه یا درست در تجزیه و تحلیل داده ها را تشکیل می دهد؟چند مورد وجود دارد که باید در نظر بگیرید:

• اهداف بازاریابی: سؤالاتی که می پرسید باید با اهداف اصلی بازاریابی شما مطابقت داشته باشد.
• ارزش: شما می خواهید سؤالاتی بپرسید که ارزش را نگه می دارد. به طور معمول ، مشاغل با اقداماتی مانند ROI یا سود ، ارزش را تعریف می کنند.
• ارتباط: وضعیت بازاریابی یا تجارت شما به طور مداوم در حال تغییر است. شما می خواهید سؤالاتی در مورد آنچه در حال حاضر مربوط به عملکرد و موفقیت شما است بپرسید.

داده های خود را جمع کنید

هنگامی که سؤال تحلیل خود را در ذهن داشته باشید ، وقت آن است که داده های خود را جمع کنید.

باز هم ، مواردی مانند ارزش و ارتباط به ذهن متبادر می شود. کمپین های بازاریابی شما تعداد زیادی از داده ها را تولید می کنند ، به این معنی که شما باید به صورت استراتژیک تصمیم بگیرید که چه داده هایی را برای تجزیه و تحلیل خود انتخاب می کنید.

اگر داده های زیادی را جمع آوری کنید ، تجزیه و تحلیل شما را کاهش می دهد و باعث ایجاد مشکلات در جاده می شود. با این حال ، اگر اطلاعات خیلی کمی را کامپایل کنید ، برای دستیابی به نتایج عملی از تحقیقات خود تلاش خواهید کرد.

کمپین های بازاریابی شامل معیارها و ابعاد مختلفی است. شما باید با انتقاد فکر کنید که کدام یک از آنها بیشتر برای پاسخ به سوال تحلیل شما مرتبط هستند.

به طور معمول ، این شاخص های کلیدی عملکرد شما (KPI) یا معیارهایی هستند که از نزدیک با اهداف شما هماهنگ هستند.

شما همچنین باید منبع داده های خود را در نظر بگیرید. شما نمی خواهید از داده های منابع غیرقابل اعتماد یا تأیید نشده استفاده کنید. این به صحت نتایج تجزیه و تحلیل شما آسیب می رساند.

داده ها را تمیز کنید

احتمال وجود دارد ، شما داده ها را از چندین منبع جمع می کنید. قبل از شروع مرحله تجزیه و تحلیل فرآیند ، باید داده های خود را تهیه کنید.

تمیز کردن داده ها یک فرآیند چند مرحله ای است. شما باید اطلاعات مورد نظر خود را فیلتر ، عادی و تأیید کنید.

• فیلتر: همانطور که داده ها را از منابع مختلف جمع می کنید ، به اطلاعات مکرر پایان می دهید. به عنوان مثال ، اگر در حال تجزیه و تحلیل کلیک و تبدیل از یک کمپین PPC هستید ، داده ها را از داشبورد Google Ads و حساب Google Analytics خود می کشید. این تعداد کپی را ایجاد می کند که قبل از شروع تحلیل خود باید اصلاح شوند.
• Normalize: مجموعه داده های مختلف از برچسب ها و اندازه گیری های خود برای همان داده ها استفاده می کنند. تصور کنید اگر به داده های اندازه گیری محصول نگاه می کردید ، ممکن است در برخی موارد و سانتیمتر در برخی دیگر در اینچ نمایش داده شود. عادی سازی داده های شما به معنای ازدواج با داده های متفاوت در کنار هم است تا بتوانید اطلاعات را به عنوان یک مجموعه منسجم "بخوانید".
• تأیید: دقت در تجزیه و تحلیل داده ها بسیار مهم است. اگر داده های شما تأیید نشده یا خطایی داشته باشد ، بر نتایج شما تأثیر می گذارد. بنابراین ، بسیار مهم است که شما دو برابر و سه گانه داده های تمیز شده خود را برای هرگونه خطا ، ورودی های گمشده ، ورودی های تکراری و غیره بررسی کنید.

تمیز کردن داده های شما یک فرآیند وقت گیر با تعداد کمی از میانبرهای موجود است ، اما اگر می خواهید تا پایان تجزیه و تحلیل و تحقیقات بازار خود بهترین نتیجه را داشته باشید ، باید انجام شود.

تجزیه و تحلیل داده ها

سرانجام ، داده های شما برای تجزیه و تحلیل آماده است. شما انتظار دارید که بیشتر کارها در قسمت عقب شما باشد ، اما متأسفانه اینگونه نیست.

تجزیه و تحلیل داده ها فرایند تبدیل داده های تمیز و جمع آوری شده شما به بینش های ارزشمند و عملی است.

برای انجام این کار ، باید داده ها را از زوایای و ابعاد مختلف مختلف مشاهده کنید. هر روش جدیدی که داده های خود را مشاهده یا دستکاری می کنید ، زمینه را اضافه می کند.

زمینه در داده ها چیست؟زمینه پیش زمینه و دانش اساسی را به شما می دهد تا بفهمید که در پشت همه اعداد ، معیارها و ارقام اتفاق می افتد.

تجزیه و تحلیل فقط به آنچه اتفاق می افتد پاسخ نمی دهد ، بلکه چرا این اتفاق می افتد و چگونه این امر بر بازاریابی و تجارت شما تأثیر می گذارد.

استخراج و استفاده از بینش

تا پایان تحلیل خود ، شما باید نوعی وضوح در مورد سوال اولیه خود داشته باشید ،

ممکن است قبل از استخراج کامل تمام بینش بالقوه ، داده ها را با استفاده از چندین روش و رویکرد مختلف تجزیه و تحلیل کنید.

بعضی اوقات ، سؤالات شما در مورد سؤالات جدید که برای دستیابی به وضوح کامل باید مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرند ، ایجاد می شود.

گفته می شود ، هنگامی که به نتیجه گیری یا نتیجه رسیدید ، باید در مورد نحوه استفاده از آن اطلاعات یا کشف فکر کنید.

بینش شما باید شما را به نوعی اقدام یا تصمیمی سوق دهد که باعث بهبود عملکرد یا رشد تجارت شما می شود.

با این حال ، اتصال بینش شما به یک عمل تعریف شده ممکن است همیشه بلافاصله آشکار نباشد. مواردی وجود دارد که ممکن است شما مطمئن باشید که چگونه می توانید با یک بینش عمل کنید و نیاز به مشورت با تیم خود دارید.

مزایای تجزیه و تحلیل داده ها در تحقیقات بازار چیست؟

همانطور که مشاهده می کنید ، تجزیه و تحلیل داده ها در بازاریابی یک فرآیند دقیق است. تحقیقات بازار بسیار ارزشمند است ، اما برای دستیابی به این مزایا باید این مراحل مختلف را پیمایش کنید.

بنابراین ، جوایز تجزیه و تحلیل داده ها در تحقیقات بازار دقیقاً چیست؟روش هایی که تجزیه و تحلیل داده ها باعث شارژ تجارت شما می شود چیست؟

بازاریابی شما را توانمند می کند

تجزیه و تحلیل داده ها به شما نشان می دهد که چه اتفاقی می افتد در کمپین های شما و نحوه بهبود عملکرد با جلوگیری از از دست دادن یا بهبود بازده شما.

همانطور که گفته شد ، داده ها اطلاعات ارزشمندی در مورد استراتژی ها ، رقبا ، مشتریان و موارد دیگر دارند. اینها همه سنگ بنای حیاتی بازاریابی موفق است.

با شناسایی الگوهای موجود در تجزیه و تحلیل بازاریابی خود ، فرصت های نوظهور و خطرات احتمالی کمپین های خود را تشخیص می دهید.

تجزیه و تحلیل داده ها در بازاریابی شما را قادر می سازد تا این رویدادهای منفی یا مثبت را به سرعت ضبط کنید ، که ارزش هر تصمیمی را که می گیرید به حداکثر می رساند.

کاهش خطر زودتر باعث کاهش آسیب های احتمالی و گرفتن یک فرصت در اوایل می شود ، به این معنی که می توانید سریعتر از رقبا سرمایه گذاری کنید.

بنابراین ، سرعت تحلیل شما همه چیز است!

برای رفع نیازهای مخاطبان نوآوری کنید

بازاریابی موفق تا حد زیادی بر اساس توانایی شما در تشخیص و رفع نیازهای مشتریان پایه گذاری شده است. مشکل این است که این علایق مرتباً تغییر می کنند.

از طریق تجزیه و تحلیل داده ها و تحقیقات بازار ، علایق مشتری به سطح می رسد. این به شما کمک می کند تا استراتژی ها ، پیام ها و محصولات خود را با آخرین روند مخاطبان تراز کنید.

در اصل ، تجزیه و تحلیل داده ها و تحقیقات بازار به شما امکان می دهد تا به طور فعال به مشتریان خود گوش فرا دهید و به آنچه از مارک و محصولات شما می خواهند پاسخ دهید.

این بینش مخاطبان نه تنها بازاریابی شما را توانمند می کند بلکه می تواند توسعه محصول شما را نیز آگاه کند.

با درک مخاطبان خود ، می توانید محصولات و خدمات با ارزش تر و با ارزش تر تولید کنید.

شکاف ها و فرصت های رقابتی را تضمین می کند

بسیاری از فرصت ها و تغییرات عملکردی که در طول تجزیه و تحلیل داده ها پیدا می کنید ، شکاف هایی را در بازار نشان می دهد.

شکاف هنگامی رخ می دهد که چیزی که مخاطبان می خواهند در بازار تحویل داده شود.

به عبارت دیگر ، شکاف چیزی است که مشتریان شما می خواهند ، اما آنها به راحتی نمی توانند از شما یا رقبای شما پیدا کنند.

این ممکن است یک ویژگی محصول ، خدمات ، مکان ، پیشنهاد یا موارد دیگر باشد. با تحقیقات بازار و تجزیه و تحلیل داده ها ، می توانید این شکاف ها را کشف کرده و بر این اساس سرمایه گذاری کنید.

به عنوان مثال ، همانطور که شما در حال انجام تحقیقات کلمات کلیدی برای کمپین های PPC خود هستید ، ممکن است متوجه کلمات کلیدی خاص محصول محور که مخاطبان در حال جستجو هستند ، توجه کنید.

یک کلمه کلیدی مانند "نرم افزار تجزیه و تحلیل داده ها با گزارش دقیق" یک محصول (نرم افزار تجزیه و تحلیل داده ها) و یک ویژگی (گزارش دقیق) را که کاربران به دنبال یافتن آن هستند ، پیشنهاد می کند.

اگر هیچ رقبایی به طور فعال قابلیت گزارش دهی دقیق را ارائه می دهد یا به بازار عرضه می کند ، این یک شکاف در بازار است.

ROI شما را افزایش می دهد

تأثیر اوج این مزایا-بازاریابی بهتر ، پیشنهادات مشتری محور ، چابکی رقابتی ، رشد شتاب-افزایش ROI است.

از آنجا که ROI نسبت هزینه های شما در مقابل بازده شما است ، دو روش برای بهبود آن وجود دارد: کاهش هزینه های خود یا بهبود نتایج خود.

تجزیه و تحلیل داده ها و تحقیقات بازار می توانند هر دو را اداره کنند.

از آنجا که از فرصت ها و شکاف های موجود در بازار سرمایه گذاری می کنید و محصولات مرتبط تری را به مشتریان ارائه می دهید ، عملکرد خود را بهبود می بخشید.

در همین حال ، تجزیه و تحلیل داده ها همچنین زمینه های مشکل ساز کمپین های شما را برمی گرداند. اینها تاکتیک هایی هستند که نتایج کم تحرک دارند و احتمالاً بودجه تبلیغات شما را هدر می دهند.

هنگامی که این منابع هزینه های هدر رفته را برطرف کردید ، بودجه بیشتری دارید تا به استراتژی هایی بپردازید که در واقع بازده خوبی ایجاد می کند.

این سبک از بهینه سازی بودجه در بهبود ROI PPC شما ضروری است.

چالش های تجزیه و تحلیل داده ها را به حداقل برسانید و مزایا را با سیگنال PPC به حداکثر برسانید

در جستجوی بهینه سازی استراتژی های بازاریابی خود ، باید در مورد کارآیی رویکرد خود در تجزیه و تحلیل داده ها و تحقیقات بازاریابی نیز فکر کنید.

زمانی که شما به تجزیه و تحلیل داده ها متعهد می شوید به همان اندازه ارزشمند است که خود تجزیه و تحلیل حاصل می شود. اگر می توانید موانع را برطرف کرده و روی پاداش ها تمرکز کنید ، نتایج شما را به شدت افزایش می دهد.

این دقیقاً همان کاری است که سیگنال PPC قصد دارد برای بازاریابان انجام دهد. این به طور خودکار بینش های کاملی را برای عمل شما آماده می کند.

از طریق فناوری هوش مصنوعی ، سیگنال PPC مانند یک نگهبان 24/7 برای تبلیغات تبلیغاتی شما عمل می کند. این به شما امکان می دهد تا با حداقل تلاش ، در بالای هر تغییر قابل توجه در عملکرد تبلیغات خود بمانید.

بیا یک نگاهی بیندازیم.

داشبورد سیگنال PPC

به جای توضیح نحوه عملکرد سیگنال PPC ، دیدن آن در عمل ساده ترین است.

در این نمونه حساب Google ADS ، 21 سیگنال فعال وجود دارد. می توانید لیست کاملی از این سیگنال ها را از داشبورد سیگنال PPC مشاهده کنید. همچنین بخش هایی را برای سیگنال های نشانه گذاری شده و اکشن مشاهده خواهید کرد.

سیگنال های نشانه گذاری شده مواردی هستند که شما برای بررسی آینده کنار گذاشته اید. سیگنال های اکشن بینش هایی هستند که در گذشته حل کرده اید.

سیگنال های اقدام شده شما به لطف سیستم سیگنال PPC ، به عنوان یک حساب تاریخی از تغییرات گذشته که در حساب خود ایجاد کرده اید عمل می کنند.

می توانید سیگنال ها را با گزینه های سمت چپ فیلتر کنید.

این به شما امکان می دهد سیگنالهایی را که متناسب با معیارهای شما نباشد ، حذف کنید و فقط تعداد کمی از موارد مهم را پشت سر می گذارد.

شما می توانید با معیارهای بازاریابی خاص ، یک کمپین ، گروه تبلیغاتی یا حتی یک کلمه کلیدی خاص فیلتر کنید. همچنین می توانید با ابعاد ، از جمله مکان جغرافیایی ، ساعت روز ، نوع دستگاه و موارد دیگر ، فیلتر کنید.

هنگامی که یک سیگنال فعال پیدا کردید که علاقه شما را جلب می کند ، می توانید برای کشف بیشتر انتخاب کنید.

کاوش و بازی در سیگنال ها

پس از انتخاب اکتشاف بیشتر سیگنال ، دیدگاه عمیق تری از داده ها و بینش نشان داده اید.

به طور خاص ، نمودار بسیار مفصلی از داده ها را مشاهده خواهید کرد. شما حتی می توانید معیارهای دیگری را نیز به نمودار اضافه کنید ، که این یک روش عالی برای دیدن زمینه چگونگی تأثیر این عملکرد بر سایر زمینه های حساب شما است.

به عنوان مثال ، با سیگنال نمونه ، می توانیم نحوه حرکت کلیک در کنار تبدیل ها را مقایسه کنیم.

همچنین می توانید داده ها را بزرگنمایی کنید و ببینید که چگونه معیارهای شما روز به روز تغییر کرده است.

ویژگی قابل توجه دیگر این صفحه گزینه Take Action است.

با ضربه زدن به این دکمه ، سیگنال PPC یک عمل پیگیری را پیشنهاد می کند که به جلوگیری از تغییر عملکرد منفی یا به حداکثر رساندن ارزش یک مثبت کمک می کند.

با اقدامات پیشنهادی ، شما همیشه مرحله بعدی و نحوه ایجاد تغییرات مستقیم در حساب Google Ads خود را برای بهبود عملکرد می دانید.

مزایای استفاده از سیگنال PPC

سیگنال PPC تنها ابزار داده بازاریابی موجود نیست ، بنابراین چه چیزی آن را به بهترین ابزار بهینه سازی PPC تبدیل می کند؟

این واقعاً به تعهد ابزار برای تکمیل و تأیید بینش می رسد.

احتمالاً ، بینش کل هدف تجزیه و تحلیل داده ها در تحقیقات بازار است. بینش های کامل تصویر کامل در پشت داده های خود را به شما می دهد ، و اقدامات دقیق تر و تصمیم گیری دقیق تر را آسان تر می کند.

بسیاری از ابزارها نوید بینش داده های خودکار را می دهند ، اما آنها فقط نیمه تحویل هستند. آنها به شما اطلاع می دهند که چه زمانی تغییر عملکرد رخ داده است ، اما پیش زمینه کمی ارائه می دهد که به شما در درک تغییر ، روند یا الگوهای دیگر کمک می کند.

سیگنال PPC فقط بینش های کاملی را ارائه می دهد. تمام داده های مورد نیاز برای درک و عمل در مورد تغییر ، بسته بندی شده و به روشی ساده و بدون مزخرف ارائه می شود.

شما هرگز مجبور نیستید برای جزئیات بیشتر به حفاری بروید یا باید خودتان داده ها را تجزیه و تحلیل کنید. سیگنال PPC از همه آن مراقبت می کند.

تنها مسئولیت شما انتخاب این است که کدام یک از سیگنال ها را دنبال کنید و با بینش هایی که کشف می کنید چه کاری باید انجام دهید.

سؤالات متداول:

چرا داده ها مهم است؟

داده ها یکی از مهمترین منابع مشاغل مدرن است. هر تعامل بین تجارت شما و مخاطبان آن داده ها را ایجاد می کند. هر موفقیت ، خرابی یا در بین آن به عنوان داده ها فهرست بندی و ذخیره می شود. در حالی که یک تعامل واحد در مورد کسب و کار خود چیز زیادی به شما نمی گوید ، و همه این داده ها در کنار هم تصویری کامل از نحوه پیروزی یا از دست دادن تجارت شما در بازار همیشه در حال تغییر خود را نشان می دهد.

روش های تجزیه و تحلیل داده ها چیست؟

انواع مختلفی از تجزیه و تحلیل داده ها وجود دارد ، از جمله احساسات ، متن ، تشخیص ، پیش بینی ، تجویز و بسیاری دیگر. با وجود این روش های مختلف ، این روند یکسان است: یک سؤال بپرسید ، داده ها را جمع کنید ، داده های خود را تمیز کنید ، آن را تجزیه و تحلیل کنید و بینش را استخراج کنید.

گفته می شود ، دو روش اصلی تجزیه و تحلیل داده ها دستی و خودکار هستند.

در تجزیه و تحلیل دستی ، هر مرحله توسط یک انسان (یا تیم انسان) تکمیل می شود. این یک روش فوق العاده وقت گیر است که ممکن است بهترین نتیجه را کسب نکند.

در اتوماسیون ، الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بخش عمده ای از بالا بردن سنگین را انجام می دهند ، در حالی که از مداخله انسان فراخوانده می شود تا نتایج تجزیه و تحلیل را عملی کند.

چگونه الگوهای موجود در داده ها را نشان می دهید؟

بهترین راه برای یافتن الگوهای در یک مجموعه داده ، نمودار یا تجسم اطلاعات است. مغز انسان نسبت به اعداد خام یا متن بسیار پذیرفته تر (در واقع هزاران بار دیگر) به سیگنال های بصری است.

وقتی نمودار را می بینید ، الگوهای و همبستگی ها تقریباً از صفحه پرش می کنند. شما می توانید بلافاصله تصویر بصری داده ها را مشاهده کرده و از آنچه در پشت همه این شماره ها اتفاق می افتد ، کاملاً دقیق داشته باشید. هنگامی که فقط یک دیدگاه جدولی از داده ها دارید ، همین مسئله درست نیست.

بسته شدن

تجزیه و تحلیل داده ها در تحقیقات بازاریابی در دنیای تجارت بیش از حد رقابتی امروز بسیار مهم است.

بسیاری از شرکت ها به لطف توانایی خود در جمع آوری ، پردازش ، تجزیه و تحلیل و عمل بر روی داده ها ، تجربیات کاملاً تنظیم شده و شخصی را به هر مشتری ارائه می دهند.

این بدان معنی است که مصرف کنندگان امروز انتظار فزاینده ای از کمپین ها ، محصولات ، پیشنهادات و مارک هایی را دارند که مستقیماً با علایق ، ترجیحات ، اعتقادات و غیره مطابقت دارند.

برای رقابت ، به توانایی مدیریت و تعامل با داده های خود به طور کارآمد و مؤثر نیاز دارید.

به طور خلاصه ، شما باید داده های زمان واقعی خود را به بینش های عملی تبدیل کنید که به شما در بهبود روزانه تجارت خود کمک می کند.

سیگنال PPC راه حل شماره 1 برای مدیریت Google Ads است زیرا بینش های آماده عمل را بر اساس عملکرد فعلی و تاریخی شما فراهم می کند.

اگر خود را در تلاش برای نگه داشتن سر خود در بالای صفحه گسترده تهوع آور و نوسانات مداوم در معیارهای کمپین خود هستید ، سیگنال PPC راه حلی است که منتظر آن بوده اید.

فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها را ساده کنید و نتایج خود را تقویت کنید!

چقدر از این مقاله لذت بردید؟