ساختار مدت زمان خطر بیکاری و نرخ بیکاری روند

آخرین مطالب

امکانات وب

ساختار مدت زمان خطر بیکاری و نرخ بیکاری روند

این مقاله یک روش جدید برای برآورد نرخ بیکاری روند که در آن مشخصات مدت زمان خطرات بیکاری در نظر گرفته شده است ، تهیه می کند. مشخصات مدت زمان توسط سه عنصر متغیر زمان-سطح ، شیب و انحنای مشخص می شود. این مدل همچنین مؤلفه مدت زمان بیکاری روند و میانگین مدت زمان بیکاری را بازیابی می کند. میزان بیکاری روند تخمین زده شده بین سالهای 1980 تا 2019 حدود 3 درصد کاهش می یابد. مؤلفه مدت کوتاه مدت آن کاهش می یابد ، در حالی که مؤلفه بلند مدت افزایش می یابد و در نتیجه افزایش مدت زمان بیکاری افزایش می یابد. روند مخالف در اجزای مدت زمان حاکی از کاهش بیکاری اصطکاک اما افزایش بیکاری ساختاری است.

معرفی

تخمین نرخ طبیعی بیکاری (NRU) در چند دهه گذشته چالش برانگیز شده است زیرا سیگنال از تورم قیمت در شکاف نرخ بیکاری-تفاوت بین نرخ بیکاری و NRU-ضعیف شده است. بنابراین ، به عنوان یک اقدام جایگزین از NRU ، اقتصاددانان به نرخ بیکاری روند که ناشی از مؤلفه های روند جریان بازار کار یا تغییرات اقتصادی و اقتصادی در نیروی کار است ، توجه کرده اند (به عنوان مثال ، Crump ، Eusepi ، Giaoni ، Sahin ، 2019 ، Hostein ،Kudlyak ، 2019 ، Tasci ، 2012). با این حال ، از دهه 1990 ، میانگین مدت زمان بیکاری روند به وجود آمده است ، در حالی که نرخ بیکاری به طور پیوسته پایین آمده است ، و این نشانگر تغییر در عملکرد بازارهای کار است. با این وجود ، هیچ یک از مطالعات قبلی توزیع تغییر مدت بیکاری در تخمین نرخ بیکاری روند را در نظر نگرفته اند. 1 این مقاله روش جدیدی را برای برآورد نرخ بیکاری روند ایجاد می کند که تغییرات سکولار در توزیع مدت بیکاری و وابستگی مدت زمان در خطرات بیکاری را تشکیل می دهد (هکمن و سینگر ، 1984).

نوآوری کلیدی روش پیشنهادی این است که از تغییرات با فرکانس پایین در توزیع مدت زمان سیگنالهایی می گیرد و همچنین برای شناسایی نرخ بیکاری روند به داخل و خارج از بیکاری جریان می یابد. برای تسهیل این طرح شناسایی ، من الگوی جدیدی از پویایی بیکاری را تهیه می کنم که در آن احتمال افراد بیکار برای بیکار ماندن ماه آینده-احتمال عدم استفاده از بیکاری در طول مدت بیکاری. 2 این ویژگی برای مطابقت با توزیع مشاهده شده از مدت زمان بیکاری ضروری است و همچنین برای جلب وابستگی مدت زمان خطرات بیکاری طراحی شده است. 3 من از مشخصات مدت زمان عدم وجود بیکاری و انعطاف پذیری با سه عنصر سطح ، شیب و انحنای استفاده شده توسط تکنیک مدل سازی برای اصطلاح ساختار نرخ بهره توسط نلسون و سیگل (1985) مدل می کنم. مشخصات مدت زمان مجاز به تغییر در طول زمان و همچنین غیرخطی بودن در طول مدت بیکاری است که ممکن است ویژگی های مهم وابستگی مدت زمان خطرات بیکاری باشد (Kroft et al. ، 2013).

چرا مهم است که در تخمین روند نرخ بیکاری، وابستگی مدت زمان احتمال ادامه بیکاری را در نظر بگیریم؟به خوبی شناخته شده است که یک فرد بیکار بیشتر احتمال دارد که بیکار بماند، زیرا کارفرمایان ممکن است علیه بیکاران طولانی مدت تبعیض قائل شوند یا کارگران بیکار ممکن است تلاش خود را برای جستجوی شغل کاهش دهند که در نتیجه دلسردی از جستجوی شغل ناموفق، از جمله دلایل دیگر است.. از نظر تئوری، وابستگی مدت زمان می تواند کانالی باشد که از طریق آن بیکاری دوره ای اثرات پایداری دارد و از این رو به بیکاری ساختاری تبدیل می شود که به آن اثر پسماند گفته می شود (Ball, 2009). برای نشان دادن، نرخ پایین یافتن شغل به صورت چرخه ای از بیکاران جدید با حرکت افراد بیکار در طول مدت احتمال بیکاری-ادامه، به نرخ یافتن شغل بیکاران با مدت طولانی تر گسترش می یابد. به این ترتیب، آنچه در اصل یک پدیده چرخه ای است، اثرات طولانی مدتی بر بیکاری دارد و به طور بالقوه NRU را افزایش می دهد. در همین راستا، بلانچارد و کاتز (1992) ادعا می کنند که بیکاران طولانی مدت یا مهارت های خود را از دست می دهند یا در جستجوی شغل خود مؤثرتر می شوند و بنابراین قدرت چانه زنی آنها کاهش می یابد و منجر به بیکاری طولانی مدت و NRU می شود. 5 علیرغم اهمیت، هیچ مدل آماری از NRU یا روند نرخ بیکاری به صراحت وابستگی مدت زمان را در نظر نگرفته است. این مقاله اولین مقاله ای است که چنین مدل آماری را توسعه می دهد.

من مشخصات مدت زمان احتمال بیکاری را با سه عنصر مشخص می کنم که توسط عملکرد Laguerre مشخص می شود: سطح ، شیب و انحنای. از عملکرد Laguerre برای توصیف وابستگی زمانی یک متغیر استفاده می شود و در مدل نلسو ن-سژل از اصطلاح ساختار نرخ بهره اتخاذ شده است (نلسون و سیگل ، 1985). من این مشخصات را ساختار مدت زمان خطرات بیکاری می نامم. این مدل جدید در مدل فضای غیرخطی حالت پویایی بیکاری توسط AHN و همیلتون (2020) گنجانیده شده است تا پارامترهای تشکیل دهنده ساختار مدت زمان بیکاری و همچنین ورود به بیکاری از تغییر توزیع مدت بیکاری را استنباط کند. 6 تمام پارامترهای مدل متغیرهای نهفته پویا هستند که با گذشت زمان انعطاف پذیر هستند. سپس من مؤلفه روند هر متغیر نهفته را با استفاده از تجزیه چرخه روند بیزی به منظور بازیابی روند در نرخ بیکاری استخراج می کنم. 7 من نرخ بیکاری روند تخمین زده شده را نرخ بیکاری روند ساختار مدت زمان یا DS-TUR نامگذاری می کنم. این مدل همچنین روند توزیع مدت زمان در DS-TUR را بازیابی می کند ، ویژگی ای که از مطالعات قبلی متمایز است. در نتیجه ، این مدل تخمین های جدیدی مانند اجزای مدت زمان بیکاری روند و میانگین مدت زمان بیکاری را تولید می کند.

این روش جدید حقایق جدیدی را در مورد نرخ بیکاری روند برای سالهای 1980-2019 کشف می کند. DS-TUR با گذشت زمان کاهش می یابد-از حدود 7 درصد در دهه 1980 به حدود 4 درصد در سال 2019. روند نزولی عمدتاً توسط مؤلفه مدت کوتاه مدت هدایت می شود. در همین حال ، مؤلفه بلند مدت با مدت زمان طولانی تر از شش ماه در طول دهه 2000 افزایش می یابد و میانگین مدت زمان بیکاری را افزایش می دهد. این روند متضاد در اجزای مدت زمان نشان دهنده افزایش بیکاری ساختاری اما در حال کاهش بیکاری اصطکاک است. 8 این مشاهدات نشان می دهد که ویژگی نرخ بیکاری روند با گذشت زمان تغییر کرده است. 9

سرعت تغییر در DS-CUR از تغییرات با فرکانس پایین در توزیع مدت بیکاری مهم است. به طور خاص ، DS-TUR پس از روند نزولی در دهه های قبل ، در طول دهه 2000 تا حد زیادی مسطح باقی می ماند و سپس در دهه 2010 کاهش می یابد. روند نزولی متوقف شده در دهه 2000 توسط حرکات مخالف در اجزای کوتاه مدت و بلند مدت DS-Tur که عمدتاً یکدیگر را جبران می کنند ، هدایت می شود. 10 پس از رکود اقتصادی بزرگ ، DS-Tur کاهش خود را که توسط هر دو مؤلفه مدت زمان انجام می شود ، از سر می گیرد. DS-TUR 2019 را در پایین ترین سطح از سال 1980 به پایان می رساند. این آناتومی نشان می دهد که تغییرات سکولار در توزیع مدت زمان به شناسایی تکامل روند بیکاری کمک می کند. 11

سرانجام ، تخمین های DS-Tur و همراه با مدت زمان ممکن است به عنوان معیارهای جامع برای ارزیابی شرایط بازار کار باشد. پس از رکود اقتصادی بزرگ ، روند میانگین مدت زمان بیکاری در نزدیکی بالاترین سطح از سال 1980 بالا رفته است ، تضاد واضح با DS-Tur که به پایین ترین سطح خود می رسد. در نتیجه ، این دو اقدام نشان دهنده بزرگی متفاوت از بازار کار است. نرخ بیکاری از سال 2016 به بعد زیر DS-TUR باقی می ماند ، در حالی که میانگین مدت بیکاری همچنان بالاتر از روند میانگین روند است و فقط در سال 2018 شکاف را می بندد. اولی نشان می دهد که این شلیک از سال 2016 ناپدید می شود ، در حالی که دومی نشان می دهد که دومی نشان می دهدSlack تا سال 2018 باقی مانده است. این واگرایی به افزایش اختلاف در نتایج بازار کار اشاره دارد: چشم انداز استخدام برخی از افراد متقاضی کار ممکن است با وجود بهبود کلی در بروز بیکاری ، پایین تر از سایرین باقی بماند. در این زمینه ، روند میانگین مدت بیکاری ممکن است اطلاعاتی در مورد نابرابری در نتایج جستجوی شغل ارائه دهد. همه گفته شده ، تخمین روند پیشنهادی می تواند برای ارزیابی جامع از بازار کار مفید باشد.

بقیه این مقاله به شرح زیر است. بخش 2 مدل جدیدی از پویایی بیکاری با ساختار مدت زمان خطرات بیکاری را معرفی می کند. بخش 3 تخمین پارامتر مدل فضای غیرخطی حالت را گزارش می کند. بخش 4 اجزای روند تخمین های فاکتور را استخراج می کند و DS-CUR را بازیابی می کند. بخش 5 در مورد استحکام DS-Tur بحث می کند. بخش 6 مقاله را نتیجه می گیرد.

قطعه قطعه