واگرایی نهفته مثبت

واگرایی عصبی از زیرگروه های اسکیزوفرنی مثبت و منفی که بر روی یک عامل جدید روانی با استفاده از فاکتورسازی غیر منفی مشخص شده است: یک مطالعه بین المللی یادگیری ماشین

لینک های نویسنده پانل Open Open Ji Chen A B ، Kaustubh R. Patil A B

، Susae Weis A B ، Kang Sim H I ، Thomas Nickl-Jockschat K L ، Juan Zhou J ، André Aleman Q ، Iris E. Sommer Q R ، Edith J. Liemburg S ، Felix Hoffstaedter A B ، hete habel c d ، birgit detl e ، xiaojin liu b b b b، Jona M. Fischer A B ، Lydia Kogler E ، Christina Regenbogen C D ، Vaibhav A. Diwadkar M ، Jeffrey A. Stanley M ، Valentin Riedl F ، Renud Jardri T ... Ellen Visser

بیشتر نشان بده، اطلاعات بیشتر

به مندلی اضافه کنید

تحت مجوز Creative Commons دسترسی آزاد

خلاصه

زمینه

جدا کردن ناهمگونی روانشناختی در اسکیزوفرنی چالش برانگیز است و نتایج قبلی بی نتیجه است. ما از یادگیری ماشین پیشرفته استفاده کردیم تا یک عامل پایدار و قابل تعمیم در مقیاس سندرم مثبت و منفی را شناسایی کنیم و از آن برای شناسایی زیرگروه های روانی و همچنین تمایزهای عصبی آنها استفاده کردیم.

مواد و روش ها

داده های مقیاس سندرم مثبت و منفی از گروه نظارت بر دارو درمانی و نتیجه گیری نتیجه (1545 بیمار ؛ 586 مورد پیگیری پس از 70/0 ± 1. 35 سال) برای یادگیری ساختار عاملی توسط یک فاکتورسازی غیر منفی پروژکتور متعامد استفاده شد. از یک نمونه بین المللی ، که از 9 مرکز پزشکی در سراسر اروپا ، ایالات متحده و آسیا (490 بیمار) جمع شده است ، برای اعتبار سنجی استفاده شد. بیماران بر اساس ساختار فاکتور شناسایی شده به زیرگروه های روانی واتولوژیک خوشه بندی شدند و واگرایی عصبی بین زیرگروه ها با تجزیه و تحلیل طبقه بندی بر روی الگوهای اتصال رزونانس مغناطیسی عملکردی مورد بررسی قرار گرفت.

نتایج

ساختار 4 عاملی نشان دهنده علائم منفی، مثبت، عاطفی و شناختی به عنوان پایدارترین و قابل تعمیم ترین نمایش آسیب شناسی روانی شناسایی شد. همسانی درونی بالاتری نسبت به زیرمقیاس های اصلی مقیاس سندرم مثبت و منفی و مدل های عاملی پیشنهادی قبلی نشان داد. بر اساس این نمایش، دوگانگی مثبت-منفی به عنوان (تنها) زیرگروه آسیب شناختی روانی قوی تأیید شد، و این زیرگروه ها از نظر طولی در حدود 80 درصد از بیمارانی که به طور مکرر ارزیابی شدند، پایدار بودند. در نهایت، زیرگروه فردی را می توان با دقت خوبی از پروفایل های اتصال عملکردی قشر پیشانی شکمی، اتصال گیجگاهی و پراکونئوس پیش بینی کرد.

نتیجه گیری

یادگیری ماشینی که روی داده های چند سایتی با اعتبارسنجی متقابل اعمال می شود، یک فاکتورسازی قابل تعمیم در بین جمعیت ها و سیستم های پزشکی به همراه داشت. این کار همراه با زیرتایپ سازی و توانایی نشان داده شده برای پیش بینی عضویت در زیرگروه از داده های تصویربرداری عصبی، ناهمگونی در اسکیزوفرنی را بیشتر از هم باز می کند.

کلید واژه ها

تصویربرداری از مغز فراگیری ماشین طبقه بندی چند متغیره فاکتورسازی غیر منفی روان گسیختگی زیر تایپ کردن مقالات پیشنهادی

نقل شده توسط (0)

محققان فاموس: Agna A. Bartels-Velthuis (دانشگاه گرونینگن ، مرکز پزشکی دانشگاه گرونینگن ، مرکز دانشگاه روانپزشکی ، مرکز تحقیقات راب گیل ؛ موسسه روانپزشکی لنتیس ، گرونینگن ، هلند) ، ریچارد بروگنمن (دانشگاه گرونین ، مرکز پزشکی دانشگاه گرونینگن گرونینگنن.، مرکز روانپزشکی دانشگاه ، مرکز تحقیقات راب گیل و دانشکده علوم رفتاری و اجتماعی ، گروه روانشناسی بالینی و عصب شناسی رشد ، گرونینگن ، هلند) ، استینک کاستلین (موسسه روانپزشکی لنتیس ؛ دانشگاه گرونینگن ، دانشکده علوم رفتاری و اجتماعی ، ،گروه روانشناسی بالینی و روانشناسی تجربی ، گرونینگن ، هلند) ، فردریک Jörg (سازمان مراقبت های بهداشتی GGZ Friesland ، Leeuwarden ، هلند) ، Gerdina H. M. پیجنبورگ (دانشگاه گرونینگن ، دانشکده علوم رفتاری و اجتماعی ، گروه روانشناسی بالینی و روانشناسی تجربی ؛ سازمان مراقبت های روانشناسی GGZ Drenthe ، Deenweg ؛ دانشگاه گرونینگن ، مرکز پزشکی دانشگاه گرونینگن ، مرکز روانپزشکی ، گروه روانپزشکی ، گرونینگن ، گرونینگن ،. هلند) ، Henderikus Knegtering (دانشگاه Groningen ، مرکز پزشکی دانشگاه Groningen ، مرکز دانشگاه روانپزشکی ، مرکز تحقیقات Rob Giel ؛ موسسه روانپزشکی لنتیس ، گرونینگن ، هلند) و الن ویسر (دانشگاه گرونینگن ، مرکز پزشکی دانشگاه گرونینگن ، مرکز دانشگاه مرکز دانشگاهبرای روانپزشکی ، مرکز تحقیقات راب گیل ، گرونینگن ، هلند).

© 2019 انجمن روانپزشکی بیولوژیکی.

مقالات پیشنهادی

هیچ مقاله ای یافت نمی شود.

معیارهای مقاله

• درباره ScienceDirect
• دسترسی از راه دور
• سبد خرید
• تبلیغات
• تماس و پشتیبانی
• شرایط و ضوابط
• سیاست حفظ حریم خصوصی

ما از کوکی ها برای کمک به ارائه و تقویت خدمات و محتوای خیاطی و تبلیغات استفاده می کنیم. با ادامه شما با استفاده از کوکی ها موافقت می کنید.

کپی رایت © 2023 Elsevier B. V. یا مجوزهای آن یا مشارکت کنندگان آن. ScienceDirect® یک علامت تجاری ثبت شده Elsevier B. V است.

ScienceDirect® یک علامت تجاری ثبت شده Elsevier B. V است.